PYTHON АСИНХРОННЫЙ ПЛАНИРОВЩИК ЗАДАЧ

Python предоставляет различные средства для асинхронного программирования, в частности, асинхронный планировщик задач, который позволяет эффективно управлять множеством асинхронных операций.

Асинхронный планировщик задач является частью библиотеки asyncio, которая включена в стандартную библиотеку Python. Он позволяет создавать задачи, которые выполняются параллельно и асинхронно, при этом освобождая ресурсы процесса. Кроме того, планировщик задач можно использовать для управления сопрограммами.

Например, рассмотрим следующий код:

import asyncio
async def my_task():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task complete!")
async def main():
    task1 = asyncio.create_task(my_task())
    task2 = asyncio.create_task(my_task())
    await task1
    await task2
asyncio.run(main())

В этом примере мы создаем две задачи my_task() и выполняем их параллельно. Задачи выполняются асинхронно, поэтому после их запуска процесс не останавливается, а продолжает выполнение.

После того, как обе задачи выполняются, процесс завершается. В результате на экран выводится сообщение "Task complete!" два раза.

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?

Requests VS Aiohttp - Ускоряем HTTP запросы на максимум

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

1. Введение в асинхронное программирование

Асинхронный парсинг на Python - Ускоряем код в 10 раз - requests, asyncio, aiohttp

Планирование и автозапуск Python скриптов по времени

ASYNCIO НА ПРАКТИЧЕСКОМ ПРИМЕРЕ

Планирование задач Используем ApsCheduler Python (2021)

Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код

BLGPG-B5929F76DC30-24-09-20-00

Новые материалы: