PYTHON АТОМАРНЫЕ ОПЕРАЦИИ

В Python атомарные операции - это операции, которые выполняются единично и не могут быть прерваны во время их выполнения. Это значит, что операции выполняются целиком или не выполняются вовсе. Таким образом, если несколько потоков пытаются выполнить атомарную операцию одновременно, то только один поток будет успешным, а другие будут ожидать завершения операции.

В Python есть несколько встроенных атомарных операций, таких как операции присваивания и арифметические операции. Однако, при работе с многопоточностью и параллельными вычислениями следует использовать модуль threading для выполнения атомарных операций.

Пример кода на Python для выполнения атомарных операций с использованием модуля threading:

import threadingcount = 0def increment(): global count for i in range(100000): count += 1threads = []for i in range(10): t = threading.Thread(target=increment) threads.append(t) t.start()for t in threads: t.join()print("Final count: " + str(count))

В данном примере мы создаем 10 потоков, которые увеличивают значение переменной count на единицу 100000 раз каждый. Без использования атомарных операций, таких как блокировка потока или применение глобальной блокировки, результат выполнения программы может быть непредсказуемым. Однако, с использованием модуля threading, мы гарантируем, что операция инкрементирования будет выполняться атомарно, и результат выполнения программы будет предсказуемым.

Урок 7 Деление нацело и деление по остатку Python

Mutable и Immutable типы данных в python

Основы Python. Операции с целыми и вещественными числами. Теория + Практика.

Урок 8 Логический тип Bool. Операции сравнения Python

Уроки Python - Арифметические операции

37 Возвращаемое значение функции. Оператор return Python

МНОГОПОТОЧНОСТЬ В PYTHON (1 ЧАСТЬ). GIL. ИСТОРИЯ ОДНОЙ БЛОКИРОВКИ.

BLGPG-5B46AFB69424-24-09-20-01

Новые материалы: