PYTHON ЧТО ТАКОЕ PIPELINE
В мире программирования существует множество задач, которые требуют выполнения нескольких последовательных действий. Для автоматизации этого процесса и был придуман концепт "pipeline".
Python pipeline - это последовательность связанных между собой операций, в которых выход одной операции становится входом для другой. Таким образом, можно создавать цепочки действий, которые выполняются автоматически, одна за другой.
Примером может служить обработка данных. В начальном этапе данные загружаются из какого-либо источника, затем анализируются, фильтруются, трансформируются и отправляются на вывод. С помощью pipeline можно ускорить этот процесс и сократить количество написанного кода.
В Python pipeline обычно строится с помощью библиотеки pipeline. Вот пример использования этой библиотеки в коде:
from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerpipeline = Pipeline([ ('vectorizer', CountVectorizer()), ('classifier', RandomForestClassifier())])Этот пример показывает создание pipeline для классификации текстов. Сначала данные преобразуются с помощью CountVectorizer, затем применяется модель RandomForestClassifier.
Professional Preprocessing with Pipelines in Python
Полный Пайплайн (Pipeline) -- Машинное Обучение
Quick Python 6: Our First Data Pipeline
Como criar Pipelines em Python
ETL Pipeline - Introdução
Desmitificando pipeline de dados com python: o que aprendi em 6 anos. - Robson Junior [PyBR2020]
Data Pipelines Explained
ISSO É QUE CHAMO DE PIPELINE DA CIÊNCIA DE DADOS
KLABIN: ISSO QUE VAI ENRIQUECER O ACIONISTA #KLABIN
CI/CD pipeline: Простой пример
Новые материалы: