PYTHON DATAFRAME СОЗДАТЬ

Python предоставляет множество библиотек для работы с данными, включая Pandas, которая позволяет работать с таблицами данных, называемыми DataFrame.

Для создания DataFrame можно использовать различные источники данных, включая списки, словари и файлы CSV. Например, чтобы создать DataFrame из списка, можно использовать метод pd.DataFrame():

import pandas as pd
data = [['apple', 1], ['banana', 2], ['orange', 3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['fruit', 'quantity'])
print(df)

Этот код создаст DataFrame с двумя столбцами - «fruit» и «quantity», и тремя строками - «apple», «banana» и «orange».

Если нужно создать DataFrame из словаря, где ключи представляют собой наименования столбцов, можно использовать следующий код:

import pandas as pd
data = {'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'], 'quantity': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Здесь ключи словаря «fruit» и «quantity» используются как наименования столбцов, а значения являются данными для соответствующих столбцов.

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Python Pandas Tutorial - Pandas Library - Python Programming - Python Tutorial - Edureka

Different Ways to Create a Pandas DataFrame - GeeksforGeeks

How to Build a Pandas DataFrame in Python and add Records

Python: Pandas Tutorial - Intro to DataFrames

Create new Column by Condition - Pandas - DataFrame

Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV

Python Pandas Tutorial 2: Dataframe Basics

Python Pandas Tutorial 3: Different Ways Of Creating DataFrame

Pandas Dataframe Tutorial - Dataframe In Pandas - Python Pandas Tutorial - Python Basics-Simplilearn

BLGPG-FB4B8159ED7A-24-11-23-21

Новые материалы: