PYTHON DATAFRAME В СЛОВАРЬ

Python DataFrame – это объект данных, который иногда необходимо преобразовать в словарь. Преобразование может потребоваться, например, чтобы использовать данные DataFrame в других частях программы, которые ожидают структуру данных в формате словаря.

Для преобразования DataFrame в словарь можно использовать метод to_dict(). Этот метод возвращает словарь, где ключами являются названия колонок, а значениями – значения в ячейках соответствующих колонок. Для демонстрации этого преобразования можно взять следующий пример:

import pandas as pd
data = {'Имя': ['Андрей', 'Мария', 'Иван', 'Ксения'],
'Возраст': [31, 41, 22, 57],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань', 'Омск']}df = pd.DataFrame(data)
dictionary = df.to_dict()
print(dictionary)

В результате выполнения этого кода будет выведен словарь, содержащий данные из DataFrame:

{'Имя': {0: 'Андрей', 1: 'Мария', 2: 'Иван', 3: 'Ксения'}, 'Возраст': {0: 31, 1: 41, 2: 22, 3: 57}, 'Город': {0: 'Москва', 1: 'Санкт-Петербург', 2: 'Казань', 3: 'Омск'}}

В данном случае ключами словаря стали названия колонок DataFrame, а значениями – данные из соответствующих ячеек.

Python Dictionary to Pandas DataFrame

Python Pandas Tutorials: How to COPY Pandas DataFrame

#9 Python Dictionary - How to create dictionary from Pandas DataFrame with Exercise

Python Pandas Tutorial 3: Different Ways Of Creating DataFrame

How to convert a Python dictionary to a Pandas dataframe - tutorial

Pandas Conditional Columns: Set Pandas Conditional Column Based on Values of Another Column

CURSO de PYTHON con PANDAS Para Ciencia de Datos - DataFrame

Python Pandas Tutorial 28 - How to create dataframe from a dictionary

Python Pandas Tutorial 2: Dataframe Basics

Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+

BLGPG-B683EAC4A40C-24-11-23-21

Новые материалы: