PYTHON DATASET ПРИМЕРЫ
Python — один из наиболее популярных языков программирования, который может быть использован для анализа данных. Один из способов работы с данными в Python - это использование датафреймов (data frames), что позволяет работать с различными форматами данных, такими как CSV, Excel, SQL.
Вот пример использования Pandas для загрузки данных из CSV файла:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)
В этом примере Pandas используется для загрузки CSV файла в датафрейм. Затем датафрейм выводится в консоль.
Еще одна возможность работы с данными - это использование библиотеки NumPy. Вот пример использования NumPy для создания массива из списка:
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)
В этом примере NumPy используется для создания массива из списка. Затем массив выводится в консоль.
Кроме того, библиотека Matplotlib позволяет визуализировать данные. Вот пример использования Matplotlib для построения графика:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.show()
В этом примере Matplotlib используется для построения графика из двух массивов x и y. Затем график выводится на экран.
Creating our own Dataset using Pandas Library of Python - Machine Learning using Python
Python Tutorial for Absolute Beginners #1 - What Are Variables?
Exploring Your Dataset With Pandas and Python
Data Analysis with Python for Excel Users - Full Course
Import Dataset python 3.2
Process HUGE Data Sets in Pandas
Solving real world data science tasks with Python Pandas!
Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
Новые материалы:
- Как изменить кортеж python
- Интеграция python в c
- Поиск в двумерном массиве python
- No module named pygame что делать
- Python kivy кнопки
- Python или php 2023
- Python пустой символ
- Beautifulsoup python 3 xml парсинг
- Дипломная работа python
- Что нужно чтобы программировать на python
- Проекты django для начинающих
- Игры на pyqt
- Error loading python dll как исправить
- Как записать байты в файл python