PYTHON DATASET ПРИМЕРЫ

Python — один из наиболее популярных языков программирования, который может быть использован для анализа данных. Один из способов работы с данными в Python - это использование датафреймов (data frames), что позволяет работать с различными форматами данных, такими как CSV, Excel, SQL.

Вот пример использования Pandas для загрузки данных из CSV файла:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)

В этом примере Pandas используется для загрузки CSV файла в датафрейм. Затем датафрейм выводится в консоль.

Еще одна возможность работы с данными - это использование библиотеки NumPy. Вот пример использования NumPy для создания массива из списка:

import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)

В этом примере NumPy используется для создания массива из списка. Затем массив выводится в консоль.

Кроме того, библиотека Matplotlib позволяет визуализировать данные. Вот пример использования Matplotlib для построения графика:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.show()

В этом примере Matplotlib используется для построения графика из двух массивов x и y. Затем график выводится на экран.

Creating our own Dataset using Pandas Library of Python - Machine Learning using Python

Python Tutorial for Absolute Beginners #1 - What Are Variables?

Exploring Your Dataset With Pandas and Python

Data Analysis with Python for Excel Users - Full Course

Import Dataset python 3.2

Process HUGE Data Sets in Pandas

Solving real world data science tasks with Python Pandas!

Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

BLGPG-B15C44214936-24-09-20-01

Новые материалы: