PYTHON ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Python предоставляет богатый инструментарий для дискриминантного анализа. Этот метод статистического анализа используется для определения, насколько различны группы образцов данных.

Одним из распространенных пакетов для дискриминантного анализа в Python является scikit-learn. С его помощью можно создавать модели на основе линейного дискриминанта Фишера и квадратичного дискриминанта.

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis, QuadraticDiscriminantAnalysis
from sklearn.datasets import load_iris

iris_data = load_iris()
X = iris_data.data
y = iris_data.target

#построение модели ЛДФ
lda = LinearDiscriminantAnalysis()
lda.fit(X, y)

#построение модели КДФ
qda = QuadraticDiscriminantAnalysis()
qda.fit(X, y)


Эти модели могут использоваться для классификации новых образцов данных во время тестирования. Например, можно использовать предсказание модели для определения вида цветка ириса на основе его измерений.

Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью - #24 нейросети на Python

Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации.

Введение в дискриминантный анализ

Дискриминантный анализ в R для ВШЭ discriminant analysis in R for HSE

01-10 Эмпирическое распределение в python

Дискриминантный анализ

Новые материалы:

• Машина тьюринга python
• Komodo edit скачать python
• Db seeder для django orm
• Известно сопротивление каждого из элементов электрической цепи python
• Из csv в xml python
• Инвайтер телеграмм python
• Mysql python создание базы данных
• Как вывести таблицу в python
• Библиотека altair python
• Как в python проверить кратность числа
• Python чистый код
• Python на флешку
• Как обновить python на mac os
• Python split не работает