PYTHON ДЛЯ ФИНАНСИСТОВ

Python – это мощный язык программирования, который может быть полезен финансистам, работающим с большим объемом данных. Его простота и удобство в использовании позволяют быстро и эффективно разрабатывать программное обеспечение для финансового анализа и прогнозирования. Python также имеет обширную библиотеку, которая может быть использована для обработки данных, создания графиков и машинного обучения.

Одной из самых популярных и мощных библиотек Python является Pandas, которая позволяет легко и быстро работать с данными. Она имеет широкий набор функций, включая возможности для чтения и записи данных из различных источников, фильтрации, группировки, объединения и т.д. Это особенно полезно финансистам, которые часто имеют дело с большими объемами данных.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()
data.describe()


Еще одной полезной библиотекой является Matplotlib, которая позволяет создавать высококачественные графики и визуализации данных. Она может быть использована для создания графиков различных типов, включая линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и многое другое.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()


Все больше финансистов также заинтересованы в использовании машинного обучения для анализа и прогнозирования финансовых данных. Python имеет много отличных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, Scikit-learn и Keras, которые легко использовать и имеют широкие возможности для обучения моделей и анализа данных.

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(1),
loss='mean_error')


[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - РАБОТА С МАССИВАМИ: МОДУЛЬ NUMPY - Урок 1

Построение финансовой модели в Python

5 примеров применения Python в финансах (Часть 1)

[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Импорт и экспорт данных средствами pandas - Урок 4

[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Модуль PANDAS. Описательные статистики - Урок 8

Бинарные опционы 2023 - Торговля с роботом в ТРЕЙДИНГЕ ,ХОРОШО ИЛИ ПЛОХО? Бинарные опционы Стратегия

Анализ Данных на Python и Pandas

Новые материалы:

• Подсчитать количество гласных букв в строке python
• Лексикографический порядок python
• Python вычитание списков
• Django подписка на автора
• Javascript или python
• Python tkinter label выравнивание текста слева
• Дележ яблок 2 python
• Python конструктор и деструктор
• Игры на python
• Генерация изображений python
• Csv python в список