PYTHON КОРРЕЛЯЦИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Python предоставляет многочисленные инструменты для анализа временных рядов. Один из них - это корреляция временных рядов. Корреляция используется для определения степени взаимосвязи между двумя временными рядами.

Для вычисления корреляции между двумя временными рядами можно воспользоваться библиотекой Pandas. Пример кода:

import pandas as pd
import numpy as np

# Создание двух временных рядов
ts1 = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts2 = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

# Вычисление корреляции
corr = ts1.corr(ts2)
print(corr)


В результате выполнения данного кода на экран будет выведено значение корреляции между двумя временными рядами.

Корреляция временных рядов может быть полезна в различных областях, таких как финансовый анализ, эконометрика, климатические исследования и другие.

Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Анализ временного ряда (Python)

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

14-11 Временные ряды в python

Анализ Данных на Python и Pandas

Занятие 20. Временные ряды

Новые материалы:

• Как сделать фон в tkinter python
• Python перевод в ascii
• Джарвис на python
• Python tkinter многопоточность
• Как написать расширение для браузера на python
• Курс программирования на python 3 начальный уровень 7 11 класс ответы stepik
• Чем отличается от в python
• Презентация алфавит языка python
• Python каррирование функций
• Django regexvalidator пример
• Майнер на python
• Python как добавить пробелы в строку