PYTHON ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

Python - это мощный инструмент для анализа данных, и одним из его применений является логистическая регрессия. Логистическая регрессия - это статистический метод, используемый для анализа зависимости между категориальной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.

Для создания модели логистической регрессии в Python, мы можем использовать библиотеку Scikit-Learn. Вот пример кода:

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
# загрузка датасета
df = pd.read_csv("dataset.csv")
# разделение на тренировочные и тестовые данные
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[["feature1", "feature2", "feature3"]], df["target"], test_size=0.2)
# создание модели и обучение
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# оценка точности
accuracy = model.score(X_test, y_test)
print("Accuracy:", accuracy)


В этом примере мы загружаем датасет и разделяем данные на тренировочные и тестовые данные. Затем мы создаем модель логистической регрессии, обучаем ее на тренировочных данных и оцениваем ее точность на тестовых данных.

Использование логистической регрессии в Python может дать много преимуществ в анализе данных и предсказании результатов. Она может быть использована для маркетинговых целей, медицинских исследований, финансовых прогнозов и т.д.

Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля

Машинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессия

Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция

13. Анализ данных на python: логистическая регрессия [версия а]

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

Логистическая Регрессия -- Машинное Обучение

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

Новые материалы:

• Определите сколько символов выведет эта процедура при вызове f 35 python
• Как перевести римские цифры в арабские python
• Ооп интерфейс python
• Парсинг python youtube
• Python isin метод
• Библиотека io python
• Python exe скачать
• Networkx python скачать
• Асинхронное программирование python курс
• Модели django типы полей
• Отложенные задачи python
• Как посчитать количество вызовов функции python