PYTHON МЕТРИКИ КОДА
Python метрики кода используются для оценки качества кодовой базы и выявления потенциальных проблем при разработке программного обеспечения. Метрики могут измерять такие характеристики, как читаемость кода, производительность, эффективность и т.д.
Одной из наиболее популярных метрик является PEP8, который определяет стиль написания кода Python. Правильное выполнение PEP8 помогает сделать код более читаемым и понятным для других программистов.
Еще одной популярной метрикой является McCabe Cyclomatic Complexity. Он измеряет сложность программного кода и может использоваться для выявления возможных проблем, связанных с его производительностью и отказоустойчивостью.
def binary_search(arr, x): """ Binary search algorithm, which takes a sorted array (arr) and a value to search for (x). If the value is present in the array, then it returns the index of x in arr, else it returns -1. Time Complexity: O(log(n)) Space Complexity: O(1) """ left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == x: return mid elif arr[mid] > x: right = mid - 1 else: left = mid + 1 return -1В функции binary_search вы можете заметить, что используется Трудоемкость времени и пространства. Это еще один тип метрики, который может быть использован для оценки эффективности кода.
Checking Code Metrics with Radon \u0026 Python (Code Refactoring)
OpenCV Python Tutorial For Beginners 25 - Detect Simple Geometric Shapes using OpenCV in Python
Сделал симуляцию черной дыры в 3D
Антон Палий. Python и метрики. Мониторинг наше все
Настраиваем flake8, чтобы улучшить качество кода
Разделение Данных и Метрики -- Машинное Обучение
Introduction to Python monitoring with Prometheus
Logging in Python -- Learn Python Programming (Computer Science)
Новые материалы: