PYTHON NUMPY БИБЛИОТЕКА
NumPy - это библиотека для языка программирования Python, которая добавляет поддержку многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой функций математических операций, работающих с этими массивами. Она является основной библиотекой для научных вычислений с использованием Python. NumPy была разработана в 2005 году и теперь широко используется в индустрии и академических кругах.
Одна из основных возможностей NumPy - это эффективность вычислений. Она была написана на языке программирования C, а массивы NumPy хранятся в памяти в виде типизированных блоков данных, что делает их быстрее и более память-эффективными, чем стандартные массивы Python.
Помимо этого, NumPy предоставляет множество математических функций, специализированных для работы с этими массивами. Здесь приводится несколько примеров функций NumPy:
x = np.array([1, 2, 3])y = np.array([4, 5, 6])# складывает массивы x и yz = np.add(x, y)print(z)# вычисляет среднее значение всех элементов в массиве xmean = np.mean(x)print(mean)# вычисляет матричное произведение матриц x и ymat_prod = np.matmul(x, y)print(mat_prod)
Эти функции - только малая часть возможностей NumPy. Для получения большей информации о библиотеке, вы можете ознакомится с официальной документацией NumPy.
Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library!
Python NumPy Tutorial for Beginners
List Comprehension - BEST Python feature !!! Fast and Efficient
#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot
Семинар. Библиотека Numpy
2. Библиотека Numpy. Курс «Введение в анализ данных» - Технострим
Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 1 - #3 Curso Machine Learning con Python
#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство - NumPy уроки
NumPy Operations - Ultimate Guide to Methods and Functions for Beginners!
Новые материалы: