PYTHON ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ

Python - один из наиболее популярных языков программирования в мире. Он широко используется в обучении машинному обучению и искусственному интеллекту, где методы обучения с подкреплением являются ключевыми компонентами. Обучение с подкреплением - это метод машинного обучения, при котором модель обучается на основе своих действий и результатов, которые она получает.

Для обучения модели на Python с помощью методов обучения с подкреплением существует множество библиотек, например, TensorFlow и Keras. Они предоставляют возможность создавать и обучать нейронные сети, которые могут учиться на основе полученного опыта.

Вот пример кода на Python, который создает простую нейронную сеть и обучает ее с помощью метода обучения с подкреплением:

import tensorflow as tf
import numpy as np
# создаем модель нейронной сетиmodel = tf.keras.models.Sequential([  tf.keras.layers.Dense(2, activation='relu', input_shape=(1,)),  tf.keras.layers.Dense(1)])# компилируем модельmodel.compile(optimizer='sgd', loss='mse')# генерируем случайные данные для обученияx_train = np.array([[0.1], [0.2], [0.3], [0.4], [0.5]])y_train = np.array([[0.2], [0.4], [0.6], [0.8], [1.0]])# обучаем модельmodel.fit(x_train, y_train, epochs=1000, verbose=0)# делаем предсказание на основе обученной моделиprint(model.predict(np.array([[0.6]])))

В этом примере мы создаем простую нейронную сеть с одним входом и одним выходом. Мы обучаем модель на основе случайно сгенерированных данных и методом обучения с подкреплением. В конце мы делаем предсказание для значения 0,6.

Crush-курс: машинное обучение с подкреплением

#10. Обучение с подкреплением или как загнать машину на гору - Генетические алгоритмы на Python

Обучение с подкреплением Q-learning, Policy Gradient (Reinforce), Actor-Critic Практика на gym

Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?

Обучение с подкреплением на примере игры 'крестики нолики' // курс «Нейронные сети на Python»

Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением

Искусственный интеллект в трейдинге. Обучение с подкреплением в торговле

BLGPG-E22BC443756A-24-11-24-00

Новые материалы: