PYTHON PANDAS УДАЛИТЬ СТРОКИ ПО УСЛОВИЮ
Библиотека pandas в Python является мощным инструментом для работы с данными. Одной из ее полезных функций является удаление строк по определенному условию.
Для удаления строк из DataFrame в pandas необходимо использовать метод drop()
. Он принимает два аргумента:
df.drop(index, inplace=True)
Где:
index
- индексы строк, которые нужно удалить.inplace=True
- указывает, что изменения должны быть внесены в DataFrame
Чтобы удалить строки по условию, нужно сначала создать булеву маску, указывающую, какие строки нужно удалить. Затем надо передать эту маску в качестве индекса методу drop()
.
Например, удалим строки из DataFrame, где значение в столбце "age" меньше 18:
mask = df["age"] < 18
df.drop(df[mask].index, inplace=True)
В данном примере мы создаем маску, выбирающую все строки, где значение в столбце "age" меньше 18, а затем удаляем все строки, соответствующие этой маске.
Как удалить строки файла с отсутствующими данными по одному столбцу? (Анализ данных в Python)
Удаление элементов списка по условию. Решение задачи на Python
Удаление символов Pandas
Как определить и удалить дупликацию строк? (Анализ данных в Python)
Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame
Пишу реальную программу. Парсинг текстового файла. Python + Pandas + Excel.
Pandas Базовый №5. Операции со строками
Датафреймы pandas. Удаление строк
Удаление строк из табличной части по условию. Вариант 2
Новые материалы:
- Как скрыть окно tkinter в python
- Поиск в django
- Python в нижний регистр перевод
- Как сделать елочку в python
- Python моржовый оператор
- Доступность сайта python
- Как посчитать количество пробелов в строке python
- Python trim функция
- Python преобразовать дату в timestamp
- Python как удалить экземпляр класса
- Асинхронный декоратор в python
- Json в html python