PYTHON ПАРАДОКС МОНТИ ХОЛЛА

Python парадокс Монти Холла является одним из популярных примеров, демонстрирующих перспективу вероятностей в статистике. Данный парадокс был назван в честь американского телеведущего Монти Холла.

В стандартной версии парадокса игрок должен выбрать одну из трех дверей, за одной из которых находится приз, а за двумя другими – ничего. После выбора одной из дверей ведущий открывает одну из двух оставшихся дверей и показывает, что там находится ничего. Затем ведущий предлагает игроку изменить свой выбор и выбрать другую дверь.

Несмотря на то, что многие считают, что выбор не влияет на исход игры, на самом деле вероятность выигрыша увеличивается вдвое, если игрок изменит свой выбор. Данный результат можно легко продемонстрировать на языке Python следующим примером кода:

import randomdoors = [0, 0, 1] # 0 - ничего, 1 - призwins_without_change = 0wins_with_change = 0for _ in range(10000):    random.shuffle(doors)    first_choice = random.choice(range(3))    opened_door = next(i for i in range(3) if i != first_choice and doors[i] == 0)    second_choice = next(i for i in range(3) if i != first_choice and i != opened_door)    wins_without_change += doors[first_choice]    wins_with_change += doors[second_choice]print("Выигрыши без изменения выбора:", wins_without_change)print("Выигрыши с изменением выбора:", wins_with_change)

В данном примере мы моделируем 10000 игр в парадокс Монти Холла и считаем количество выигрышей при сохранении первоначального выбора и при изменении его. Полученные результаты показывают, что вероятность выигрыша в два раза выше, если игрок изменит свой выбор после открытия одной из дверей.

ПАРАДОКС МОНТИ ХОЛЛА == Vital Math

Проверяем парадокс Монти Холла - Математика - TutorOnline

ПАРАДОКС МОНТИ-ХОЛЛА

Моделирование парадокса Монти Холла - Учимся программировать

Парадокс Монти Холла в C++

Парадокс Монти Холла (с объяснениями и эмуляцией)

Парадокс Монти Холла - Двадцать одно. 2008. Момент из фильма [1080p]

BLGPG-408CB7D8F64A-24-09-19-20

Новые материалы: