PYTHON ПАРСИНГ СТРОКИ

В Python строковые данные представляются в кавычках. К строкам можно применять различные операции и методы, в том числе и парсинг – извлечение определенных данных из строки.

Для парсинга строки в Python можно использовать регулярные выражения – шаблоны, описывающие определенный формат данных, которые нужно извлечь. Пример работы с регулярными выражениями:

import re
pattern = r"(\d{2})-(\d{2})-(\d{4})"
date_string = "Today is 18-03-2021"
match = re.search(pattern, date_string)
print(match.group()) # Output: 18-03-2021

В этом примере используется модуль re для работы с регулярными выражениями. Задается шаблон pattern, который ищет в строке date_string дату в формате dd-mm-yyyy. Метод search() ищет первое совпадение с шаблоном, а метод group() возвращает найденное значение.

Другой способ парсинга строки – использование методов строк. Например, можно разбить строку на части по разделителю:

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = text.split(" ")
print(words) # Output: ["The", "quick", "brown", "fox", "jumps", "over", "the", "lazy", "dog"]

Метод split() разбивает строку на части по указанному разделителю (пробелу), в результате получается список слов.

Обучение парсингу на Python #6 - Как собрать информацию с любого сайта - Requests BS4 Selenium

Умение парсить на Python — изменит твою жизнь

Python - Аргументы коммандной строки

10 признаков того, что вы новичок в Python

Парсинг в Python за 10 минут!

Это сможет каждый - как найти и скопировать нужную информацию с любого компьютера

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл

4 совета как ЛУЧШЕ писать циклы For на Python

BLGPG-2AFFD996464E-24-11-24-00

Новые материалы: