PYTHON ПОИСК НЕЯВНЫХ ДУБЛИКАТОВ

При работе с большими объемами данных нередко возникают ситуации, когда одни и те же значения хранятся в нескольких экземплярах. Это может приводить к ухудшению производительности и к другим проблемам.

В Python есть различные способы поиска явных и неявных дубликатов, когда значения отображаются на одни и те же ключи. Для поиска не явных дубликатов можно воспользоваться структурой данных Set.

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3]s = set(lst)print(s)

Результат выполнения кода: {1, 2, 3, 4, 5}

Структура данных Set позволяет искать уникальные значения в списке или любой итерационной переменной. В результате получается множество, содержащее только уникальные элементы. Однако, стоит помнить, что порядок значений в множестве может отличаться от порядка в исходной коллекции.

Еще одним способом поиска дубликатов является использование Counter. Counter автоматически считает количество вхождения каждого значения и создает словарь с парами "значение: количество вхождений".

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3]from collections import Countercount = Counter(lst)print(count)

Результат выполнения кода: Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1})

Таким образом, для поиска неявных дубликатов в Python можно использовать Set или Counter, в зависимости от конкретной задачи.