PYTHON ПРИМИТИВЫ СИНХРОНИЗАЦИИ

Python предоставляет примитивы синхронизации для обеспечения взаимодействия между потоками и процессами. В Python есть несколько вариантов примитивов синхронизации, включая блокировки, семафоры, очереди и условные переменные.

Блокировки - это наиболее распространенный примитив синхронизации в Python. Они позволяют потокам обеспечивать эксклюзивный доступ к общим данным, чтобы избежать конфликтов при одновременном доступе. Пример использования блокировки:

import threading lock = threading.Lock() def some_function():       lock.acquire()       # Критическая секция       lock.release()

Семафоры - это другой тип примитива синхронизации, похожий на блокировку. Они позволяют задавать ограничения на количество потоков, которые могут одновременно получать доступ к общим ресурсам. Пример использования семафоров:

import threading semaphore = threading.Semaphore(3) def some_function():       semaphore.acquire()       # критическая секция       semaphore.release()

Очереди могут использоваться для обмена данными между потоками или процессами. Они поддерживают операцию ожидания, чтобы потоки могли блокироваться, когда очередь становится пустой. Пример использования очередей:

import queue q = queue.Queue() def producer():       # производит элементы       q.put(item) def consumer():       while True:           item = q.get()           # обрабатывает элементы

Условные переменные позволяют потокам блокироваться, пока не будет выполнено определенное условие. Пример использования условных переменных:

import threading cv = threading.Condition() def consumer():       with cv:           while not condition_met():              cv.wait()           # обрабатывает данные def producer():       with cv:           # генерирует данные           cv.notify_all()

Threading Python #3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python

Синхронизация процессов Python - Lock, RLock, Array, Queue

Threading Python #2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять

Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си

ЧТО ТАКОЕ ПОТОК? [МЬЮТЕКС, СЕМАФОР]

Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

МНОГОПРОЦЕССНОСТЬ В PYTHON (4 ЧАСТЬ). СИНХРОНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ИЗ MULTIPROCESSING

Потоки в Python за 5 минут

Asyncio Semaphore для ограничения количества асинхронных задач Python

BLGPG-BA98975E1428-24-09-19-20

Новые материалы: