PYTHON ПРИМИТИВЫ СИНХРОНИЗАЦИИ
Python предоставляет примитивы синхронизации для обеспечения взаимодействия между потоками и процессами. В Python есть несколько вариантов примитивов синхронизации, включая блокировки, семафоры, очереди и условные переменные.
Блокировки - это наиболее распространенный примитив синхронизации в Python. Они позволяют потокам обеспечивать эксклюзивный доступ к общим данным, чтобы избежать конфликтов при одновременном доступе. Пример использования блокировки:
import threading lock = threading.Lock() def some_function(): lock.acquire() # Критическая секция lock.release()
Семафоры - это другой тип примитива синхронизации, похожий на блокировку. Они позволяют задавать ограничения на количество потоков, которые могут одновременно получать доступ к общим ресурсам. Пример использования семафоров:
import threading semaphore = threading.Semaphore(3) def some_function(): semaphore.acquire() # критическая секция semaphore.release()
Очереди могут использоваться для обмена данными между потоками или процессами. Они поддерживают операцию ожидания, чтобы потоки могли блокироваться, когда очередь становится пустой. Пример использования очередей:
import queue q = queue.Queue() def producer(): # производит элементы q.put(item) def consumer(): while True: item = q.get() # обрабатывает элементы
Условные переменные позволяют потокам блокироваться, пока не будет выполнено определенное условие. Пример использования условных переменных:
import threading cv = threading.Condition() def consumer(): with cv: while not condition_met(): cv.wait() # обрабатывает данные def producer(): with cv: # генерирует данные cv.notify_all()
Threading Python #3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
Синхронизация процессов Python - Lock, RLock, Array, Queue
Threading Python #2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
ЧТО ТАКОЕ ПОТОК? [МЬЮТЕКС, СЕМАФОР]
Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
МНОГОПРОЦЕССНОСТЬ В PYTHON (4 ЧАСТЬ). СИНХРОНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ИЗ MULTIPROCESSING
Потоки в Python за 5 минут
Asyncio Semaphore для ограничения количества асинхронных задач Python
Новые материалы:
- Object is not subscriptable python что значит
- Python сортировка списка кортежей по второму элементу
- Python для сетевых инженеров
- Проверка на дурака python
- Анализ временных рядов python
- Pygame онлайн компилятор
- Python dry принцип
- Доска объявлений django
- Библиотека natasha python
- Как сохранить график в python matplotlib
- Как создать свой движок на python