PYTHON РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА С ИЗОБРАЖЕНИЯ

Python имеет мощные библиотеки для распознавания текста с изображений, позволяющие автоматизировать многие задачи с обработкой изображений и извлечением информации из них.

Одной из наиболее популярных библиотек является Tesseract, которая была разработана в Google и имеет открытый исходный код. Tesseract используется для OCR (распознавание символов) и поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, французский, немецкий, русский и многие другие. Установив Tesseract на свой компьютер, вы можете легко использовать его из Python, чтобы работать с изображениями.

Например, следующий код демонстрирует, как использовать библиотеку pytesseract в Python, чтобы распознавать текст на изображениях:

import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

Этот код использует модуль Pillow, чтобы открыть изображение 'image.png', а затем применяет pytesseract к изображению, чтобы извлечь текст и сохранить его в переменную text. Вы можете изменить имя файла, чтобы использовать свое собственное изображение. Кроме того, вы можете обрабатывать изображения, чтобы улучшить качество OCR, если ваши изображения недостаточно четкие.

Другой популярной библиотекой является OpenCV, которая может использоваться для обработки изображений и распознавания текста. Например, вы можете использовать алгоритмы фильтрации шума, такие как GaussianBlur или MedianBlur, чтобы улучшить качество изображения перед его обработкой распознаванием текста. Также можно использовать алгоритмы классификации, такие как SVM (Support Vector Machines) или KNN (K-Nearest Neighbors), для классификации символов и слов на изображении.

В целом, Python предоставляет обширный набор инструментов для распознавания текста на изображениях, и вы можете выбрать подходящий метод в зависимости от ваших потребностей и задач.

Учим программу распознавать текст на картинках, видео, играх ▲ Python + OpenCV + Tesseract

Распознавание текста с картинки. Python Tesseract ORC + OpenCV

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р - PDF в MP3

Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение

Распознавание текста с картинки на python (питон)

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр - #8 нейросети на Python

BLGPG-7AC825A96228-24-09-19-20

Новые материалы: