PYTHON РЕАКТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Python реактивное программирование - это способ программирования, который основан на использовании потоков данных и асинхронных событий для создания отзывчивых и масштабируемых систем.

Ключевым компонентом реактивного программирования на Python является использование Observable-объектов, которые представляют собой источник данных, который может быть проанализирован и обработан для создания реактивной системы.

В Python 3.5 был добавлен новый модуль asyncio, который предоставляет набор инструментов для асинхронного программирования. Одной из ключевых функций модуля является использование корутин (сопрограмм) для управления асинхронным выполнением задач.

Пример кода на Python, использующий asyncio и Observable-объекты представлен ниже:

import asyncio from rx import Observable async def process_data(data): # обработка данных async def main(): stream = Observable.from_iterable(range(10)) stream \ .map(lambda x: x * 2) \ .filter(lambda x: x % 3 == 0) \ .subscribe(asyncio.create_task(process_data)) asyncio.run(main())

Этот код создает поток данных с помощью Observable-объекта, а затем применяет функции map и filter для преобразования данных. После этого данные проходят через функцию process_data для дальнейшей обработки.

1.1 Реактивное программирование в действии

Функционально реактивное программирование

DIY - Реактивное программирование на python

Виталий Дмитриев - Реактивное программирование. Как мыслить реактивно, а не проактивно

Реактивное программирование - как думать реактивно, а не проактивно / Виталий Дмитриев (404 Group)

Как приручить реактивное программирование

pygame.ru: Функциональное реактивное программирование в Julia

Программирование на Python для начинающих - Урок 12: Рекурсия

Python - Полный Курс по Python [10 ЧАСОВ]

BLGPG-FB6260BF5A83-24-11-23-23

Новые материалы: