АГЛОМЕРАТИВНАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ PYTHON
Агломеративная кластеризация, также известная как иерархическая кластеризация, является методом машинного обучения, который объединяет близко расположенные объекты для создания кластеров.
В Python для реализации агломеративной кластеризации можно использовать библиотеку scipy. Вот пример кода:
import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram
import matplotlib.pyplot as plt
# Создание случайных данных
X = np.random.random((10, 3))
# Расчет расстояний между объектами
Z = linkage(X, 'ward')
# Построение дендрограммы
dendrogram(Z)
plt.show()
В этом примере мы создали случайные данные, рассчитали расстояния между объектами с помощью метода ward и построили дендрограмму с помощью функции dendrogram из scipy.cluster.hierarchy. В результате мы получили визуализацию иерархической кластеризации.
Кластерный анализ. Подробная инструкция с примерами
ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeans
DBSCAN Clustering - Python - Clustering
K-Means Clustering Algorithm with Python Tutorial
How to Perform Hierarchical Clustering in Python( Step by Step)
Кластеризация в Python (KMeans и иерархическая)
Методика 1-3-10 Кластеризация акций по дневным приращениям и их скользящим средним. #python
#35. Агломеративная иерархическая кластеризация. Дендограмма - Машинное обучение
#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) - Машинное обучение
Агломеративная кластеризация
Новые материалы:
- Python в latex
- Python как убрать none
- Python как управлять мышкой
- Python наименьший делитель
- Pyqt закрыть окно
- Python сглаживание графика
- Модальное окно django
- Python генератор штрих кодов
- Даны катеты прямоугольного треугольника найти его периметр python
- Дележ яблок 2 python
- Проверка на пустую строку python
- Python точка с запятой
- Python пересечение интервалов