PYTHON СГЛАЖИВАНИЕ ГРАФИКА
Сглаживание графика - важная техническая задача в обработке данных. Python предлагает ряд библиотек, которые позволяют выполнить данную задачу. Одной из таких является библиотека numpy.
Для сглаживания графика при помощи numpy можно использовать функцию numpy.smooth(). Для примера рассмотрим сглаживание простого графика с помощью этой функции:
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [0, 1, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 1]
smooth_y = numpy.smooth(y, 3)
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, smooth_y)Этот код создает график y, после чего сглаживает его и строит новый график, где сглаженная кривая заменяет исходную.
Для более точного определения параметров сглаживания можно использовать другие функции, такие как numpy.convolve() или scipy.signal.savgol_filter(). Они позволяют использовать более сложные алгоритмы сглаживания и конкретно настраивать параметры для наилучшего результата.
009 Пример Метода Скользящего Среднего
Метод экспоненциального сглаживания
Лекция 4. Пример прогнозирования с помощью экспоненциального сглаживания. Затухающий тренд.
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python
Создание графика обновляемого в режиме реального времени на python
Основы Matplotlib - Построение Графиков На Python
Новые материалы:
- Python для seo
- Как запустить python скрипт с параметрами
- Python тип аргумента функции
- Пересечение словарей python
- Python как посмотреть установленные библиотеки
- Python нижнее подчеркивание
- Python метод translate
- Массив массивов python
- Ошибка e226 python
- Python для пентестера скачать курс
- Jailed code python что означает
- Nltk python русский