АЛГОРИТМ БЕРЛЕКЭМПА МЕССИ PYTHON
Алгоритм Берлекэмпа-Месси - это алгоритм для решения линейных уравнений над конечными полями. Этот алгоритм основан на алгоритме Гаусса и является более эффективным для полей конечной мощности.
Python предоставляет библиотеку sympy, которая включает в себя реализацию алгоритма Берлекэмпа-Месси. Приведен пример использования библиотеки sympy для решения системы линейных уравнений:
x + 2*y + 3*z = 5
4*x + 5*y + 6*z = 6
7*x + 8*y + 9*z = 7
Для решения данной системы можно использовать функцию solve_bv:
from sympy import Matrix, solve_bv
A = Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = Matrix([5, 6, 7])
x = solve_bv(A, b)
В результате выполнения данного кода мы получим значения переменных x, y, z:
x == Matrix([1, -2, 1])
y == -2*z - 9
Таким образом, мы получили решение системы уравнений с помощью алгоритма Берлекэмпа-Месси.
Интерполяция в Python
Python 5 алгоритмов для новичка!
Алгоритм Берлекэмпа-Мэсси
Лучшая книга про алгоритмы для начинающих. Грокаем алгоритмы.
Python разработчик - Собеседование с задачей из Яндекса. Максим Никулин
#1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) - Алгоритмы на Python
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
Алгоритм Берлекэмпа-Месси
#5. Алгоритм Форда-Фалкерсона - Алгоритмы на Python
Новые материалы: