ДВУСВЯЗНЫЙ СПИСОК PYTHON

Двусвязный список - это структура данных позволяющая хранить элементы в определенном порядке и обеспечивающая возможность доступа к элементам по индексу. В отличие от обычного списка каждый элемент двусвязного списка содержит ссылку не только на следующий, но и на предыдущий элемент списка.

В Python для реализации двусвязного списка можно создать класс, объекты которого будут представлять отдельные элементы списка. Каждый элемент будет содержать ссылки на предыдущий и следующий элементы. Например:

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

Это определение класса Node используется для создания элементов двусвязного списка. Для добавления элементов и выполнения других действий со списком, можно использовать другой класс двусвязного списка:

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None
    def add_node(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            new_node.prev = None
        else:
            self.tail.next = new_node
            new_node.prev = self.tail
        new_node.next = None
        self.tail = new_node

Метод `add_node` позволяет добавлять элементы в конец списка.

Для обхода элементов двусвязного списка можно использовать цикл while, например:

def traverse_list(t_list):
    current_node = t_list.head
    while current_node is not None:
        print(current_node.data)
        current_node = current_node.next

Этот код обходит все элементы двусвязного списка и выводит их содержимое на экран.

Двусвязный список - Динамические структуры данных #2

Relaxing with Loan Nguyen Official #1027

#10. Двусвязный список. Структура и основные операции - Структуры данных

Двусвязный список

Работа со связным списком в Python. Решение 206 задачи Leetcode

Решаю задачу с собеседования в Яндекс: reverse linked list

Структуры данных в Python #1: Односвязные списки

BLGPG-1862D21889B7-24-09-20-00

Новые материалы: