АНАЛИТИК ДАННЫХ НА PYTHON SKILLBOX

Python - один из самых популярных языков программирования для анализа данных. Он имеет простой синтаксис и обширную библиотеку инструментов для работы с данными. Skillbox предоставляет обучение аналитике данных на Python.

Одним из главных инструментов для анализа данных является библиотека Pandas. С помощью нее можно импортировать и обрабатывать данные в форматах CSV, Excel, SQL и многих других. Пример кода:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

Для визуализации данных используются библиотеки Matplotlib и Seaborn. Они позволяют построить различные графики, диаграммы и даже интерактивные визуализации. Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('data.csv')
sns.lineplot(data=data, x='year', y='sales')
plt.show()

Для машинного обучения и статистического анализа данных используются библиотеки Scikit-learn и Statsmodels. Они позволяют создавать модели машинного обучения, проводить статистические тесты и анализировать данные. Пример кода:

import sklearn
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = data[['feature1', 'feature2']]
y = data['target']
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

В целом, аналитик данных на Python должен иметь знания основ языка Python, библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и Statsmodels. Также следует уметь работать с базами данных, проводить статистический анализ данных и создавать модели машинного обучения.

Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

Как стать Data Scientist с нуля. Интенсив по Data Science: анализ данных на Python

Михаил Выборный собеседование junior python разработчик

Аналитика данных на Python

Обучение аналитике данных на Python: техники исследования. Интенсив

Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)?

Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него)

Возможности применения Python для автоматизации аналитики

Новые материалы:

• Python даны три целых числа выведите значение наименьшего из них
• Python численное дифференцирование
• Pillow рисование python
• Многопоточность в python
• Парсинг словаря python
• Python чекер прокси
• Python abc анализ
• Окно авторизации python
• Асинхронное программирование python курс
• Python сохранить датафрейм в csv
• Проверка url python
• Как вставить картинку в qt designer python
• Информационная безопасность python
• Автоматизация тестирования на python курсы
• Почему python используется в машинном обучении