БИБЛИОТЕКИ PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
Python является одним из наиболее распространенных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Одной из главных причин, по которой Python остается таким популярным, являются его мощные библиотеки для анализа данных.
Одной из наиболее популярных библиотек для анализа данных в Python является Pandas. Pandas позволяет легко импортировать и обрабатывать данные из различных источников, таких как CSV, Excel, SQL и т.д. Она также предоставляет много функций для фильтрации, группировки, сортировки и визуализации данных.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()
Еще одной популярной библиотекой для анализа данных в Python является NumPy. NumPy предоставляет функции для работы с многомерными массивами и математическими функциями, которые могут быть использованы для анализа данных.
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(data.mean())
Еще одной мощной библиотекой для анализа данных является Scikit-learn. Scikit-learn предоставляет много алгоритмов машинного обучения, таких как классификация, регрессия, кластеризация и многие другие.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
Также стоит упомянуть библиотеку Matplotlib, которая позволяет строить графики и визуализации данных. Matplotlib является мощной библиотекой для создания различных типов графиков, таких как линейные графики, графики рассеяния, столбиковые диаграммы и др.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()
Визуализация Данных на Python - Pandas и Matplotlib
TA - LIB. Библиотека теханализа для Python. Обзор библиотеки индикаторов для трейдинга
Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
Бинарные опционы 2023 - Торговля с роботом в ТРЕЙДИНГЕ ,ХОРОШО ИЛИ ПЛОХО? Бинарные опционы Стратегия
Python ТОП 10 крутейших библиотек!
Арбитраж криптовалюты - Актуальная p2p связка на 13% - Подробный разбор - Binance P2P - ИЮНЬ 2023
Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него)
Урок 1. Обработка и анализ данных на Python. Знакомство с Pandas. Установка окружения
Анализ Данных на Python и Pandas
Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете
Новые материалы:
- Python как вывести название переменной
- Дана строка удалите из этой строки все символы python
- Python на ipad
- Python удалить последнюю строку в файле
- Калькулятор на pyqt
- Python os system вывод результата
- Python классификация изображений
- As в python что значит
- Площадь прямоугольника python
- Диаграмма ганта python
- Python многопоточность и многопроцессорность
- Python цветной вывод в консоль