PYTHON МНОГОПОТОЧНОСТЬ И МНОГОПРОЦЕССОРНОСТЬ

Python предлагает два вида параллелизма: многопоточность и многопроцессорность. В многопоточности несколько потоков используют одно ядро процессора, а в многопроцессорности несколько процессов используют несколько ядер для выполнения задач.

В Python многопоточность реализуется через модуль threading. Например, вот пример кода, который запускает два потока:

import threading
def worker(num):
    """Thread worker function"""
    print(f'Worker {num}')
    return

threads = []
for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

Многопроцессорность реализуется через модуль multiprocessing. Например, вот пример кода, который запускает два процесса:

import multiprocessing
def worker(num):
    """Process worker function"""
    print(f'Worker {num}')
    return

processes = []
for i in range(2):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

Какой подход использовать - многопоточность или многопроцессорность, зависит от специфики задачи, но в целом многопроцессорность может быть более эффективной, особенно на многоядерных системах.

Многопоточность. Многозадачность. Многопроцессорность - простыми словами

Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?

Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Python

МНОГОПОТОЧНОСТЬ НА PYTHON - МОДУЛЬ THREADING

Бинарные опционы обучение - Фундаментальный Анализ Рынка - Почему Важно Быть В Курсе Событий

BLGPG-F8DDD1A5F556-24-11-23-23

Новые материалы: