ЧТО ТАКОЕ PYTORCH

PyTorch – это популярный фреймворк глубокого обучения для Python. Он разработан на основе библиотеки Torch, и используется для создания и обучения нейронных сетей.

Основные особенности PyTorch:

1. Динамический граф вычислений, который обеспечивает простоту обучения и отладки моделей.

2. Возможность работать с графическими процессорами (GPU), что позволяет значительно ускорить вычисления.

3. Богатая функциональность для реализации разных архитектур нейронных сетей – от простых сверточных и рекуррентных до сложных генеративных моделей.

4. Легкость интеграции с другими фреймворками для глубокого обучения, такими как TensorFlow и Caffe2.

import torch
x = torch.rand(5, 3)
y = torch.rand(5, 3)
print(x + y)

Данный код создает два тензора (многомерный массив чисел) размером 5x3 со случайными числами и выводит их сумму.

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch

Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.

Введение в PyTorch: Deep Learning на пальцах

What is PyTorch? - PyTorch Explained in 2 Minutes For BEGINNERS.

Классификатор изображений с помощью Pytorch с нуля -- Hotdog or not hotdog

Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

Мастер-класс \

Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch - В Чём Разница?

PyTorch in 100 Seconds

BLGPG-9CAAAF15DFB5-24-09-19-20

Новые материалы: