ЧТО ТАКОЕ PYTORCH
PyTorch – это популярный фреймворк глубокого обучения для Python. Он разработан на основе библиотеки Torch, и используется для создания и обучения нейронных сетей.
Основные особенности PyTorch:
1. Динамический граф вычислений, который обеспечивает простоту обучения и отладки моделей.
2. Возможность работать с графическими процессорами (GPU), что позволяет значительно ускорить вычисления.
3. Богатая функциональность для реализации разных архитектур нейронных сетей – от простых сверточных и рекуррентных до сложных генеративных моделей.
4. Легкость интеграции с другими фреймворками для глубокого обучения, такими как TensorFlow и Caffe2.
import torch
x = torch.rand(5, 3)
y = torch.rand(5, 3)
print(x + y)
Данный код создает два тензора (многомерный массив чисел) размером 5x3 со случайными числами и выводит их сумму.
Семинар. Введение в библиотеку Pytorch
Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.
Введение в PyTorch: Deep Learning на пальцах
What is PyTorch? - PyTorch Explained in 2 Minutes For BEGINNERS.
Классификатор изображений с помощью Pytorch с нуля -- Hotdog or not hotdog
Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras
Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)
Мастер-класс \
Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch - В Чём Разница?
PyTorch in 100 Seconds
Новые материалы:
- Python множество в строку
- Python объединить строки
- Python ftp сервер
- Напишите программу которая вводит номер месяца и выводит название времени года python
- Диаграмма размаха python
- Что такое interactive shell python
- Instance в python
- Кросс корреляция python
- Как завершить процесс python
- Количество вхождений элемента в список python
- Python series сортировка
- Даны три действительных числа возвести в квадрат те из них значения которых неотрицательны python
- Pyaudio python документация