ДЕКОРАТОР ДЛЯ КЭШИРОВАНИЯ PYTHON

Декораторы - это мощный инструмент, которые в Python используются для изменения поведения функций и методов. Декораторы позволяют нам добавлять функциональность к существующему коду, не изменяя его. Один из распространенных примеров использования декораторов - это кэширование результатов работы функций, что полезно в ситуациях, когда мы знаем, что результат работы функции не изменится в будущем при тех же самых входных данных.

Декоратор для кэширования может быть написан вручную, но также можно использовать готовые библиотеки, такие как functools. Вот пример декоратора, использующего библиотеку functools:

@functools.lru_cache()
def my_func(arg1, arg2):
# Some calculations here
return result

В этом примере мы используем декоратор @functools.lru_cache() для кэширования результатов работы функции my_func. Это означает, что при повторном вызове функции с теми же аргументами, результат будет взят из кэша, а не пересчитан.

Кэширование может значительно улучшить производительность вашего кода, особенно если функция выполняет сложные вычисления или обращается к внешним источникам данных. Однако, при использовании кэширования необходимо учитывать затраты на хранение результатов работы в памяти компьютера.