ДОБАВИТЬ ОСЬ NUMPY

NumPy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предоставляет поддержку многомерных массивов и матриц, а также широкий спектр математических функций, предназначенных для работы с этими массивами.

Одним из основных инструментов NumPy является функция numpy.axis(), которая используется для добавления новой оси к массиву. Это позволяет нам легко менять форму массива и преобразовывать его без копирования данных.

Вот простой пример, который демонстрирует использование функции numpy.axis():

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.newaxis(x)
print(y.shape)

Результат вывода:

(1,3)

Здесь мы используем функцию numpy.newaxis(), которая добавляет новую ось в массив. После этого мы можем проверить форму массива, используя метод shape. Мы видим, что после добавления новой оси форма массива изменилась с (3,) на (1,3).

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство - NumPy уроки

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

33. Joining Numpy Arrays (Using pygame.ruenate)

How to install numpy on Python 3.9 Windows 10

2.Как установить NumPy

Python NumPy Tutorial - NumPy Array - Python Tutorial For Beginners - Python Training - Edureka

Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization

Новые материалы:

• Браузер на python tkinter
• Метод половинного деления python
• Автокликер на python
• Отключить предупреждения python
• Добавление столбца в dataframe python
• Информация о системе python
• Проверка на пустоту словаря python
• Как сделать прыжок в pygame
• Деление полиномов python
• Известно сопротивление каждого из элементов электрической цепи python