ДВЕ ГИСТОГРАММЫ НА ОДНОМ ГРАФИКЕ PYTHON

Для построения двух гистограмм на одном графике в Python существует несколько способов. Одним из них является использование библиотеки Matplotlib, которая позволяет создавать разнообразные визуализации.

Для начала необходимо импортировать нужные модули:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Затем создаем массивы с данными для гистограмм. Например:

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2, 0])
y2 = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5])

Далее можно нарисовать две гистограммы на одном графике:

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - 0.2, y1, 0.4, label='Гистограмма 1')
rects2 = ax.bar(x + 0.2, y2, 0.4, label='Гистограмма 2')
ax.set_xticks(x)
ax.legend()
plt.show()

В результате выполнения данного кода мы получим график с двумя гистограммами, которые будут располагаться рядом.

Гистограмма распределения зарплат Matplotlib Python

Как анализировать данные с Python библиотеками Pandas и Numpy [GeekBrains]

Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.

Основы Matplotlib - Построение Графиков На Python

Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

Гистограммы в matplotlib и генераторы случайных чисел в numpy.

Новые материалы:

• Python форматирование чисел разделитель разрядов
• Как в цикле менять название переменной python
• Python classmethod и staticmethod
• Numpy в pandas
• Как вывести print в несколько строк python
• Python топологическая сортировка
• Модуль struct python
• Как проверить является ли число степенью двойки python
• Atom python скачать
• Bulk create django пример
• Python путь к исполняемому файлу
• Nuitka python 3 создание exe
• Количество элементов в массиве numpy