NUMPY В PANDAS

NumPy и Pandas - это две популярные библиотеки Python, которые часто используются для научных вычислений и анализа данных. NumPy предоставляет высокопроизводительные массивы и операции над ними, а Pandas - высокоуровневый инструмент для манипулирования данными.

NumPy и Pandas тесно взаимосвязаны, и часто используются вместе. NumPy-массивы могут быть преобразованы в объекты Pandas DataFrame, что облегчает анализ и манипуляции с данными.

Кроме того, библиотека Pandas предоставляет функции для работы с числовыми данными, напрямую используя функциональность NumPy. Например, для получения среднего значения колонки в Pandas DataFrame можно использовать функцию numpy.mean():

import numpy as np
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
mean = np.mean(df['A'])

В данном коде создается Pandas DataFrame из словаря, затем используется numpy.mean() для вычисления среднего значения колонки A.

Кроме того, NumPy и Pandas предоставляют удобные функции для чтения и записи данных в различных форматах. Например, для чтения CSV-файла в объект Pandas DataFrame можно использовать функцию pandas.read_csv():

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

Данный код читает CSV-файл и сохраняет его содержимое в Pandas DataFrame.

NumPy vs Pandas - Which Python Library Should You Use?

Exploratory data analysis в Pandas - Вебинар Лаврентия Данилова - pygame.rus

How to Use where() in Numpy and Pandas (Python)

1000x faster data manipulation: vectorizing with Pandas and Numpy

NumPy and Pandas Tutorial - Data Analysis With Python - Python Tutorial for Beginners - Simplilearn

Бинарные опционы 2023- Бинарные опционы обучение- Трейдинг обучение - ВСЯ ПРАВДА И ИСТИНА ТРЕЙДИНГА

Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library!

What is the difference between Numpy and Pandas in Python ? - Neeraj Sharma

NumPy vs Pandas

How to Convert a Pandas Dataframe to a Numpy Array

BLGPG-54973677FF18-24-11-24-00

Новые материалы: