ФИЛЬТР DATAFRAME PYTHON

Фильтрация данных это один из ключевых шагов в работе с DataFrame в Python. Она позволяет выделять только те строки, которые отвечают заданным условиям. Для фильтрации в Pandas можно использовать метод loc, который позволяет выбирать данные по меткам строк и столбцов.

Например, чтобы отфильтровать все строки, где значение столбца "Age" больше 25, нужно написать следующий код:

filtered_df = df.loc[df['Age'] > 25]

Этот код выберет все строки, для которых значение "Age" больше 25, и сохранит их в переменной "filtered_df".

Кроме того, можно использовать логические операторы для комбинирования условий. Например, чтобы выбрать только те строки, где значение "Age" больше 25 И значение "Sex" равно "female", нужно написать следующий код:

filtered_df = df.loc[(df['Age'] > 25) & (df['Sex'] == 'female')]

Этот код выберет только те строки, для которых значение "Age" больше 25 И значение "Sex" равно "female", и сохранит их в переменной "filtered_df".

Download FIles from Mobile and Earn $25 Per Hour -- Make Money Online 2023 -- pygame.ru -- Rana sb

What is DataFrame and Series in python pandas ? - Neeraj Sharma

Python Pandas Tutorial (Part 4): Filtering - Using Conditionals to Filter Rows and Columns

Pandas Part 5 - Filtering dataframe on a condition - Masking using boolean series

Python Pandas Tutorial 27 - How to reshape pandas data frame

Python Pandas Tutorial 26 - How to Filter Pandas data frame for specific multiple values in a column

Filtering and Grouping DataFrame Features in Pandas

How to Replace Values of Dataframes - Replace, Where, Mask, Update and More

How to filter a pandas DataFrame - 6 HELPFUL METHODS

BLGPG-481219D6D128-24-09-20-01

Новые материалы: