ПРОВЕРКА ТИПОВ В PYTHON

В Python есть два подхода к проверке типов: статическая и динамическая проверки типов. В статической проверке типов тип переменной проверяется во время компиляции, в то время как в динамической проверке типов тип переменной определяется во время выполнения программы.

В Python можно проверять тип переменной с помощью функции type (). Например, если вы хотите проверить, является ли переменная x типом int, вы можете использовать следующий код:

x = 5
if type(x) == int:
print("x is an integer")
else:
print("x is not an integer")

Помимо функции type (), в Python есть также модуль typing, который вводит функциональные возможности для проверки типов и поддержки аннотаций типов. Модуль typing поддерживает объявление типов переменных, параметров функций и возвращаемых значений функций.

Например, следующий код использует аннотации типов, чтобы указать тип переменной, тип параметра, тип возвращаемого значения функции:

from typing import List
def multiply(numbers: List[int]) -> int:
result = 1
for number in numbers:
result *= number
return result

Таким образом, проверка типов в Python может происходить как во время компиляции, так и во время выполнения, и может осуществляться с помощью функций type () и модуля typing.

Устраиваемся на работу - Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика - Парсинг

Что пишут на Python? ПЛЮСЫ и МИНУСЫ Python

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных - Python для начинающих

Проверка типов в Питоне как реальность

Знакомимся с аннотациями типов в python

10 признаков того, что вы новичок в Python

Типизированный Python для профессиональной разработки — теория и практика [2022]

Проверка текста на опечатки в python (питон)

06 2 Язык Python — аннотации типов, проверка типов

BLGPG-6A2E79CB3850-24-09-19-19

Новые материалы: