GITHUB ПАРСЕР НА PYTHON

GitHub парсер на Python - это инструмент, который позволяет получать данные с сайта GitHub и анализировать их для различных целей, например, для исследования кода, поиска уязвимостей и т.д.

Для создания парсера на Python можно использовать библиотеки, такие как BeautifulSoup или PyGitHub. Например, для получения информации о репозитории можно использовать следующий код:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://github.com/openai/gpt-3'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# получение имени репозитория
repo_name = soup.find('span', itemprop='name').text
print('Название репозитория:', repo_name)

# получение описания репозитория
repo_description = soup.find('p', itemprop='description').text
print('Описание репозитория:', repo_description)

# получение списка языков программирования, используемых в репозитории
lang_list = []
lang_items = soup.find_all('span', {'class': 'lang'})
for item in lang_items:
    lang_list.append(item.text)
print('Языки программирования:', lang_list)

Также с помощью PyGitHub можно получить доступ к более широкому набору данных и совершать действия на сайте GitHub от имени пользователя.

Делаем парсер на Python

Function Calling via ChatGPT API - First Look With LangChain

КАК СДЕЛАТЬ ПАРСЕР - PYTHON

Парсинг в Python за 10 минут!

Как ПАРСИТЬ сайты на PYTHON?

Learning to scrape in python and bs4 - A course on scraping websites in python from scratch

Секреты парсинга на Python - Как зарабатывать больше на фрилансе - Парсинг сайтов

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Ищем халяву на Авито с помощью Python и Selenium

BLGPG-FA3C3A7E0161-24-09-20-01

Новые материалы: