МАССИВ В ИЗОБРАЖЕНИЕ PYTHON

В библиотеке Python для работы с изображениями существует мощный инструмент PIL (Python Imaging Library). Одним из способов работы с изображениями в PIL является преобразование массива NumPy в изображение.

Для преобразования массива в изображение, необходимо создать экземпляр класса Image из модуля PIL и присвоить ему массив в качестве аргумента. Например:

from PIL import Image
import numpy as np

# создание массива
array = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)

# преобразование массива в изображение
img = Image.fromarray(array)

# сохранение изображения
img.save("test.png")

В данном примере создается массив нулей размером 256x256 пикселей и с 3 каналами (RGB). Затем массив преобразуется в изображение при помощи метода fromarray класса Image. Полученное изображение сохраняется в файл test.png.

При необходимости можно преобразовать изображение обратно в массив при помощи метода np.array:

# преобразование изображения в массив
array = np.array(img)

Таким образом, преобразование массива в изображение и обратно в массив в Python можно осуществить при помощи модуля PIL и библиотеки NumPy.

Reshape 2D to 3D array in Python

Изображение как массив. Обрезка, изменение размера и переворот изображения

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Python для ЕГЭ. Массивы с нуля. Снова цикл for и работа с массивами.

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

PYTHON массивы на ПРОСТЫХ примерах. Отличия от СПИСКОВ и принцип работы

Уроки Python - Списки (Массивы)

Python - Переводим изображение в бинарный формат и обратно

Новые материалы:

• Django база данных
• Как открыть json файл в python
• Оптимизация python кода
• Генерация qr кода python
• Python парсинг xml
• Python шифрование rsa
• Кавычки и апострофы в python
• Как посчитать количество элементов в списке python
• Как из одной функции передать переменную в другую python
• Pyqt5 python скачать
• Python графы библиотека
• Метод exists django