ГРАФИК ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА PYTHON

График доверительного интервала (англ. confidence interval) в Python позволяет оценить точность статистических результатов и способен дать идею о том, насколько надежным является среднее значение выборки.

Для построения графика доверительного интервала в Python можно воспользоваться библиотекой matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0.5, 0.1, 100)
m = np.mean(data)
s = np.std(data)
ci = 1.96 * (s / np.sqrt(len(data)))
plt.errorbar(1, m, yerr=ci, fmt='o')
plt.xlim(-0.5, 2.5)
plt.xticks([1], ['data'])
plt.show()

В данном примере мы создаем выборку из 100 значений, рассчитываем среднее и стандартное отклонение, затем вычисляем доверительный интервал с помощью формулы и находим значение 1.96, чтобы определить интервал для 95% доверительной вероятности. Затем мы используем функцию errorbar() из библиотеки matplotlib, чтобы построить сам график.

График доверительного интервала является полезным инструментом для визуализации статистических данных и оценки их точности. Он может помочь исследователям и аналитикам в оценке качества и достоверности результатов и принятии соответствующих выводов.

Основы Matplotlib - Построение Графиков На Python

А/B тестирование и анализ данных в Python // Урок 6 от Skypro

Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

Построение графиков на python (питон)

Анализ Данных на Python и Pandas

От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Считаем в часах и месяцах

Новые материалы:

• Не активируется виртуальное окружение python
• Как найти сумму делителей числа python
• Аудиоплеер на python
• Python как выйти из вложенного цикла
• Лекции по python
• Для ввода пользователем данных с клавиатуры в python используется команда
• Backdoor на python
• Нелинейная регрессия python
• Напишите программу для расчета по двум формулам python
• Поменять местами символы в строке python