GRAPHVIZ PYTHON ПРИМЕРЫ
Graphviz - это библиотека программного обеспечения для визуальной диаграммы графов. С помощью Graphviz и Python вы можете создавать красивые графические диаграммы. Ниже приведены некоторые примеры кода, которые помогут вам начать работу.
import graphvizdot = graphviz.Digraph(comment='The Round Table')dot.node('A', 'King Arthur')dot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise')dot.node('L', 'Sir Lancelot the Brave')dot.edges(['AB', 'AL'])print(dot.source)Этот пример создает небольшой граф. Он создает три узла и две связи между узлами. Вы можете видеть, что Graphviz очень прост в использовании и может помочь вам создавать красивые диаграммы с узлами и связями.
from graphviz import Digraphdot = Digraph(comment='The Round Table', filename='graph.gv')dot.node('A', 'King Arthur')dot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise')dot.node('L', 'Sir Lancelot the Brave')dot.edges(['AB', 'AL'])dot.view()Этот пример создает тот же граф, что и предыдущий пример, но сохраняет его в файл и открывает его в стандартном просмотрщике PDF. Это может быть полезным, если вы хотите сохранить граф и поделиться им со своими коллегами или другими пользователями.
Еще один пример:
import graphviz as gvg1 = gv.Graph(format='svg')g1.node('A')g1.node('B')g1.edge('A', 'B')print(g1.source)Этот пример создает простой неориентированный граф с двумя узлами и одной связью между ними.
Надеемся, что эти примеры помогли вам начать работу с Graphviz в Python и создать красивые диаграммы графов для ваших проектов!
Introducción a graphviz en python y sus posibles implementaciones
Taller De Graphviz Completo
DragonPy November 2021 Matic Lubej: Graphviz (create charts and diagrams with Python)
Visualizing Graphs in Python With pyvis - Graph Theory With Python #3
Graphviz and dot: Generating Diagrams with Code
Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля
Graphviz tutorial
Visualizing a Decision Tree using Graphviz \u0026 Python
A brief demo of graphviz-preview in VS Code
Python Diagrams - Make incredible Diagrams using Python
Новые материалы: