PYTHON PANDAS ФОРМАТ ДАТЫ

Python pandas формат даты: введение

Библиотека Pandas, созданная для работы с данными в Python, обеспечивает широкие возможности по манипулированию временными рядами. В этом контексте очень важен формат даты. Различные форматы даты могут создавать проблемы, если они не распознаются. Поэтому наиболее распространенными форматами даты Pandas являются те, что могут быть без проблем распознаны.

Общие принципы форматирования в Pandas

Во многих случаях Pandas может автоматически распознавать формат даты, но на практике это не всегда работает. Предположим, что у нас есть серия дат в следующем формате: "2021-07-01 17:59:00". Для того, чтобы Pandas правильно распознала этот формат даты, мы должны явно указать это при чтении данных. Например:

import pandas as pd
datetime_series = pd.to_datetime(date_strings, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

Этот код приводит к тому, что Pandas будет читать дату в указанном формате, который в данном случае составляет "год-месяц-день час:минута:секунда". Обратите внимание, что мы используем % для обозначения каждого отдельного элемента даты.

Пример форматирования даты в Pandas

Представим, что у нас есть набор данных с названием df. Он содержит столбец "Date", содержащий даты в формате "dd/mm/yyyy". Предположим также, что мы хотим добавить новый столбец к этому набору данных, который содержит даты в формате "yyyy-mm-dd". Мы можем сделать это следующим образом:

import pandas as pd
df['New Date Format'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d/%m/%Y").dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

В этом примере мы используем метод dt.strftime() для преобразования формата даты. Мы передаем этот метод результат функции pd.to_datetime(), который преобразует значения в формат даты для столбца 'Date' в формате dd/mm/yyyy. Затем мы используем метод strftime(), чтобы преобразовать дату в формат yyyy-mm-dd.

Заключение

Формат даты - очень важный аспект работы с данными. Pandas предоставляет широкие возможности для манипулирования данными в формате даты. Теперь, когда вы знаете общие принципы форматирования даты в Pandas, вы можете успешно обрабатывать временные ряды в своих датасетах.

Read (Parse) Files Containing Dates in Python Pandas (date parser)

PYTHON : How to specify date format when using pygame.ru_csv?

How to convert the Date column from string datatype to datetime format in Pandas DataFrame

Python для начинающих аналитиков - 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

Урок 5. Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas. Дата и время в Pandas

Предобработка данных

How to convert datetime into a datetime format in Python #pandas #timeseries #backtesting #datetime

Уроки Python / Модуль datetime

Pandas datetime format

BLGPG-D0DE836811E8-24-09-19-20

Новые материалы: