ИЗМЕНИТЬ РАЗМЕРНОСТЬ МАССИВА NUMPY

NumPy - это библиотека Python, которая обеспечивает многомерные массивы, поддерживающие множество математических операций. Изменение размерности массива является важной задачей в NumPy.

Для изменения формы NumPy массива можно использовать метод reshape(). Этот метод возвращает массив с той же данными с новой формой. Общий синтаксис reshape () выглядит следующим образом:

numpy.reshape(аrray, newshape, order='C')

где:

array - Исходный массив.
newshape - Желаемая форма массива.
order (необязательный аргумент) - Результирующий порядок элементов.

Пример:

import numpy as np
x = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
x.reshape(3,2)

Этот пример исходно имеет форму (2, 3), но мы изменяем ее на (3, 2), получив новый массив вида:

array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])

Python - NumPy Arrays!

Learn About Shape and Reshaping in NumPy Arrays - Machine Learning Tutorial

How to Change the Data Type of NumPy Array? - GeeksforGeeks

Determine Memory size of Numpy array - Numpy Inteview Question - Python Numpy

Numpy Part 8 - Reshaping Numpy arrays

How to Create NumPy Array using NumPy Function - Machine Learning Tutorial

Python NumPy-Changing the Dimension/Shape of a NumPy Arrays - Python for Beginners - Learnerea

NumPy Arrays - How to Create NumPy Array - Machine Learning Tutorial

Изменить размер массива. Удалить. Добавить элемент в массив. Увеличение массива. с++ Урок #59

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

BLGPG-B31741DA3BCD-24-09-19-20

Новые материалы: