ИЗОБРАЖЕНИЕ В NUMPY МАССИВ

Python является мощным языком программирования, который включает в себя множество полезных библиотек для работы с изображениями. Одной из таких библиотек является NumPy. NumPy - это библиотека для языка программирования Python, которая добавляет поддержку многомерных массивов и матриц, а также высокоуровневые функции для операций с массивами.

Изображение можно представить как многомерный массив, в котором каждый элемент представляет отдельный пиксель изображения. NumPy предоставляет удобные возможности для работы с такими многомерными массивами. Например, можно использовать NumPy для считывания изображения из файла и представления его в виде массива NumPy.

Пример:

import numpy as np
from PIL import Image
img = np.array(Image.open('image.png'))
print(img.shape)

Код выше использует библиотеки NumPy и Pillow (PIL) для чтения изображения из файла и представления его в виде NumPy массива. Метод np.array() преобразует изображение в массив NumPy, а метод img.shape используется для получения размеров массива.

После загрузки изображения в NumPy-массив можно использовать NumPy для проведения различных операций с изображением, таких как изменение размера, изменение яркости и многое другое.

Numpy Array - Sum, Axes and Dimensions

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Creating array with string data type using Numpy - Codersarts

How to create 3D array in NumPy Python - Module NumPy Tutorial - Part 04

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

Padding in Numpy Array - Numpy functions - Python Numpy Tutorial

Изображение как массив. Обрезка, изменение размера и переворот изображения

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Fill diagonal value in Numpy Array - Numpy Tutorial

numpy Array Dimensions

BLGPG-6103709723FC-24-09-19-20

Новые материалы: