JSON В DATAFRAME PYTHON

JSON — это популярный формат передачи данных, который широко используется в веб-разработке и других приложениях. В Python есть несколько библиотек для работы с JSON, такие как json и simplejson. Однако, если вы хотите получить данные из файла JSON и представить их в виде таблицы, то лучше использовать библиотеку pandas.

Для начала установите pandas, если еще не установлено. Вам также понадобится библиотека json для чтения файла JSON. Для этого откройте терминал и введите следующие команды:

!pip install pandas
import json

После установки библиотеки pandas вы можете использовать функцию pandas.read_json() для чтения файла JSON и преобразования его в DataFrame. Вот пример кода:

import pandas as pd
with open('data.json') as file:
data = json.load(file)
df = pd.DataFrame(data)

В этом примере мы сначала открыли файл JSON с помощью функции json.load(). Затем мы использовали этот объект данных для создания DataFrame при помощи функции pd.DataFrame().

Теперь вы можете работать с этим DataFrame, как с любым другим DataFrame в Pandas. Например, вы можете использовать функцию df.head() для вывода первых пяти строк:

df.head()

Вы можете также использовать функцию df.to_json() для сохранения DataFrame обратно в файл JSON. Вот пример:

df.to_json('new_data.json')

Python Pandas Data wrangling json column to proper DataFrame

Pandas Read JSON File to DataFrame - #11

Getting JSON data from API and Storing in Pandas DataFrame (+ CSV)

23- Pandas DataFrames: Creating a DataFrame from a JSON Object

Extracting Data from a JSON Response in Python (Python for Beginners) - Part 34

Convert Json to DataFrame in Python

BLGPG-102EFB62E128-24-09-20-00

Новые материалы: