КАК СОЗДАТЬ ДАТАСЕТ PYTHON

Для создания датасета на Python существует несколько методов. Один из них - создание датасета на основе CSV файла. Для этого необходимо импортировать библиотеку pandas.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file_name.csv", delimiter=",")

Где file_name.csv - имя файла, delimiter - символ, разделяющий значения в файле (по умолчанию ',').

Второй метод - создание датасета на основе массива из библиотеки numpy:

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
df = pd.DataFrame(my_array)

Где my_array - массив значений, DataFrame - класс для работы с датасетами библиотеки pandas.

Третий метод - создание датасета на основе словаря из библиотеки collections:

from collections import OrderedDict
my_dict = OrderedDict({"Name": ["John", "Jane", "Sam"], "Age": [36, 26, 32], "City": ["New York", "San Francisco", "Los Angeles"]})
df = pd.DataFrame(my_dict)

Где my_dict - словарь значений с заданными именами столбцов.

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Нейронная сеть на Python с нуля

Как подготовить свой набор изображений в Keras - Глубокие нейронные сети на Python

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

Визуализация Данных на Python - Pandas и Matplotlib

Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV

Парсинг в Python за 10 минут!

Creating our own Dataset using Pandas Library of Python - Machine Learning using Python

How to Create a Beautiful Python Visualization Dashboard With Panel/Hvplot

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

BLGPG-D6E11724CC07-24-11-23-21

Новые материалы: