КЛАССИФИКАЦИЯ НОВОСТЕЙ PYTHON

Классификация новостей Python - это процесс автоматического разделения текстовых данных на различные категории на основе их содержания и структуры. Один из основных подходов к классификации новостей - это использование алгоритмов машинного обучения, таких как метод опорных векторов (SVM) и наивный Байесовский классификатор.

Для реализации классификации новостей на Python можно использовать различные библиотеки, такие как NLTK и Scikit-learn. NLTK является одной из наиболее популярных библиотек для обработки естественного языка, в том числе для классификации текстовых данных.

Пример кода на Python с использованием библиотеки Scikit-learn для реализации классификации новостей:

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroupscategories = ['alt.atheism', 'sci.space']twenty_train = fetch_20newsgroups(subset='train', categories=categories, shuffle=True, random_state=42)from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNBtext_clf = Pipeline([('vect', CountVectorizer()), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', MultinomialNB()),])text_clf.fit(twenty_train.data, twenty_train.target)twenty_test = fetch_20newsgroups(subset='test', categories=categories, shuffle=True, random_state=42)predicted = text_clf.predict(twenty_test.data)from sklearn.metrics import accuracy_scoreaccuracy_score(twenty_test.target, predicted)

Данный код загружает 2 категории новостей ("alt.atheism" и "sci.space") из набора данных 20 Newsgroups, обучает классификатор на тренировочных данных и тестирует его на тестовых данных. В итоге, выводится точность предсказания на тестовом наборе данных.

Классификация ирисов на Python

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва

Многоклассовая классификация текста на Python

Классификация текстов нейросетями - Нейросети для анализа текстов

Занятие 15. Классификация в Scikit-learn

Новые материалы:

• Парсинг python ajax
• Python проект эйлера
• Привести к нижнему регистру python названия столбцов
• Может ли список быть ключом словаря python
• Join python метод
• Новостной сайт на django
• Pygame 3d графика
• Дерево пифагора python
• Import cv2 python ошибка
• Python как поменять версию
• Двоичный логарифм python
• Обработка сигналов python