КНИГИ ПО НЕЙРОННЫМ СЕТЯМ PYTHON

Нейронные сети - это мощный инструмент машинного обучения, который находит своё применение во многих областях: от классификации изображений до обнаружения мошеннических транзакций. Питон - это прекрасный язык программирования, который обладает богатым экосистемой библиотек для нейронных сетей.

Итак, если вы хотите попробовать себя в мире нейронных сетей на Python, то вам необходимо ознакомиться с книгами по этой теме. Давайте рассмотрим несколько наиболее популярных из них:

"Глубокое обучение на Python" Франсуа Шолле
"Python и машинное обучение" Себастьян Рашка
"Нейронные сети и их применение" Евгений Соколов

Эти книги предоставляют отличное введение в нейронные сети на Python и обучат вас многим принципам и концепциям, связанным с этой темой. Кроме того, они предоставят много примеров кода на Python для практического применения.

import kerasfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densemodel = Sequential()model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))model.compile(loss='categorical_crossentropy',              optimizer='sgd',              metrics=['accuracy'])

Чтобы продвинуться в нейронных сетях и Python понадобится много времени и упорства, но книги могут сделать этот путь более занимательным и увлекательным.

Roadmap. Как изучать нейронные сети

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

Нейросети которые ПОДНИМАЮТ охваты

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

BLGPG-AA149A31ECFC-24-09-20-01

Новые материалы: