КОЛОБОК И КОЧКИ PYTHON

Python можно сравнить с колобком, который катится по различным кочкам и преодолевает их благодаря своей гибкости и мощности.

Например, при работе с базами данных в Python могут возникнуть различные трудности и препятствия. Однако благодаря библиотекам и фреймворкам, таким как SQLAlchemy и Django ORM, разработка приложений, использующих базы данных, становится более простой и эффективной.

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase')
connection = engine.connect()
result = connection.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in result:
  print(row)

Также Python может легко обрабатывать большие объемы данных и выполнять сложные вычисления. Например, можно использовать библиотеку NumPy для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций над ними.

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
print(c)

В целом, благодаря своей мощности и гибкости, Python может успешно преодолевать различные "кочки" при разработке различных приложений.

Маша и Медведь 💥 НОВАЯ СЕРИЯ! 💥Венок из одуванчиков🌼🌿 Коллекция мультиков для детей про Машу

КОТЭ ТВ - Все серии! Большой сборник - Мультики для детей, малышей 3D

Jabber чат-бот на Python

Телеграмм-боты на Python

Как ИДЕАЛЬНО писать БОТОВ на PYTHON - Aiogram \u0026 Nextcord

Телеграм бот на Python / #3 – Основной функционал бота

Как сделать меню для Телеграм Бота на Python

Колобок (Kolobok) - Золотая коллекция Soyuzmultfilm и студии Pilot

BLGPG-7A9665755B87-24-11-23-23

Новые материалы: