PYTHON ДАТАФРЕЙМ В СПИСОК

Python имеет множество функций для работы с датафреймами. Однако иногда бывает необходимо преобразовать датафрейм в обычный список, например, для дальнейшей обработки или визуализации данных.

Для преобразования датафрейма в список в Python можно воспользоваться методом values.tolist(), который будет преобразовывать данные в датафрейме в список списков. Каждый внутренний список будет представлять собой один ряд в датафрейме.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
list_df = df.values.tolist()

Также можно использовать метод to_dict(), который преобразует датафрейм в словарь, где ключами будут названия столбцов, а значениями - списки значений этого столбца. Затем можно объединить списки значений при помощи функции zip():

df_dict = df.to_dict('list')
list_df = list(zip(*df_dict.values()))

В результате получится список списков, где каждый внутренний список будет представлять собой один ряд в датафрейме.

12 Списки и операции над ними Python

Библиотеки Python: Pandas DataFrame списки словарей за 7 минут

Списки в Python, срезы, датафреймы Pandas

#27. Генераторы списков (List comprehensions) - Python для начинающих

Работаем с Google Sheets API на Python

Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV

#8. Односвязный список. Структура и основные операции - Структуры данных

Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus

Python с нуля - Списки в Python - Методы списков, сортировка списка, срезы списков в Python

BLGPG-2C099F283A8A-24-11-24-01

Новые материалы: