ЛЕНИВЫЕ ФУНКЦИИ PYTHON

Ленивые функции в Python позволяют отложить выполнение вычислений до необходимости получения конечного значения. Это удобно при работе с большим объемом данных, когда не нужно тратить время и ресурсы на выполнение вычислений над данными, которые в конечном итоге могут оказаться не нужными.

Одним из примеров ленивых функций является функция map(), которая применяет заданную функцию к каждому элементу последовательности и возвращает новую последовательность с преобразованными значениями. Однако, вычисления не выполняются сразу, а только при обращении к элементам новой последовательности.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared_numbers)) # [1, 4, 9, 16, 25]

Функция filter() также является ленивой и позволяет выбирать только те элементы последовательности, которые удовлетворяют заданному условию:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = filter(lambda x: x%2==0, numbers)
print(list(even_numbers)) # [2, 4]

Кроме того, модуль itertools содержит множество ленивых функций, которые позволяют работать с итерируемыми объектами:

from itertools import islice, count
naturals = count()
first_five = islice(naturals, 5)
print(list(first_five)) # [0, 1, 2, 3, 4]

Ленивые функции в Python очень удобны и позволяют оптимизировать работу с большими объемами данных. Однако, необходимо помнить, что при обращении к элементам ленивых последовательностей может произойти выполнение всех отложенных вычислений, что может привести к неожиданному потреблению ресурсов.

50 Функция map Python. Что делает функция map в Python

45 Lambda функция Python. Lambda выражение. Анонимная функция Lambda

37 Возвращаемое значение функции. Оператор return Python

Python с нуля. Урок №60. Итераторы, итерируемые объекты, ленивые вычисления.

Замыкания в Python. Closure Python

Iisp - Лекция 9.2 - Ленивые вычисления

Вложенные функции Python

BLGPG-0820D0BB0C4E-24-11-24-00

Новые материалы: