ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЙ ПОИСК PYTHON

Интерполяционный поиск - это алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве, который использует интерполяцию для определения примерного места нахождения элемента. В отличие от бинарного поиска, который делит массив на две части, интерполяционный поиск делит его пропорционально расстоянию между искомым значением и крайним значениями в массиве.

Алгоритм работает за время O(log log n), когда элемент находится в массиве в рамках ограниченного диапазона значений. Также он может выдавать неверный результат при неотсортированном или неправильно отсортированном массиве.

В Python интерполяционный поиск может быть реализован следующим образом:

def interpolation_search(arr, x): low = 0 high = len(arr) - 1 while low <= high and arr[low] <= x <= arr[high]: pos = low + ((x - arr[low]) * (high - low)) // (arr[high] - arr[low]) if arr[pos] == x: return pos if arr[pos] < x: low = pos + 1 else: high = pos - 1 return -1


Здесь arr - отсортированный массив, а x - искомый элемент. Функция возвращает индекс элемента в массиве, если он найден, иначе -1.

Как собрать досье - пробив данных - информация о человеке

Алгоритм интерполяционного поиска. Interpolation search algorithm. Python

Интерполяция в Python

Алгоритм линейного поиска. Linear search algorithm. Python

Просто о сложном: Бинарный поиск

Алгоритм бинарного поиска. Binary search algorithm. Python

Алгоритмы. Интерполяционный поиск. Реализация на Python и Java.

5 способов поиска элемента в списке python (питон)

Новые материалы:

• If else в генераторе списков python
• Машинное обучение python
• Invalid syntax python ошибка pip
• Не устанавливается python на windows 10
• Антивирус на python
• Метод k ближайших соседей python
• Метод гомори python
• Иерархическая кластеризация python
• Django видеокурс скачать
• Python функции атрибуты
• Как сохранить модель машинного обучения python
• Python размер переменной