ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ PYTHON

Логнормальное распределение является распределением вероятности случайной величины X, полученной путем экспоненциального преобразования нормально распределенной случайной величины Y.

В Python можно использовать модуль scipy.stats для генерации случайных чисел с логнормальным распределением:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import lognorm
s = 0.68 # задаем форму логнормального распределения
rv = lognorm(s)
r = rv.rvs(size=1000) # генерируем 1000 значений
plt.hist(r, density=True, histtype='stepfilled', alpha=0.2)
plt.show()

Модуль numpy используется для работы с массивами чисел, модуль matplotlib для построения графиков, а модуль scipy.stats для работы с распределениями вероятностей.

Чтобы задать форму логнормального распределения, нужно задать значение параметра "s".

Чтобы сгенерировать случайное число с логнормальным распределением, нужно вызвать метод "rvs" объекта, созданного на основе логнормального распределения.